用numpy计算矩阵,求矩阵的-1/2次方
1)安装numpy
2)? 代码。
import osimport sysimport numpy as npfrom numpy import linalg as la# v 为特征值 Q 为特征向量 v,Q = la.eig(D)?V = np.diag(v**(-0.5))T = Q * V * Q**-1#T为所求结果参考文献:
https://www.codeleading.com/article/4021751628/
用numpy计算矩阵,求矩阵的-1/2次方
1)安装numpy
2)? 代码。
import osimport sysimport numpy as npfrom numpy import linalg as la# v 为特征值 Q 为特征向量 v,Q = la.eig(D)?V = np.diag(v**(-0.5))T = Q * V * Q**-1#T为所求结果参考文献:
https://www.codeleading.com/article/4021751628/