文章目录 一、文本表示 (一)one-hot 代码实现 (二)词袋法(Bag of word,简称BOW) 词集法(Set of word,简称SOW): (三)词频–逆文档频率(TF-IDF)vps云服务器: python 实现TF-IDF算法 Jieba实现TF-IDF算法 (三)n-gram 语言模型 计算 特殊的n-gram模型 算法实例 平滑化 (四)神经概率语言模型 词向量 模型
文章目录 一、文本表示 (一)one-hot 代码实现 (二)词袋法(Bag of word,简称BOW) 词集法(Set of word,简称SOW): (三)词频–逆文档频率(TF-IDF)vps云服务器: python 实现TF-IDF算法 Jieba实现TF-IDF算法 (三)n-gram 语言模型 计算 特殊的n-gram模型 算法实例 平滑化 (四)神经概率语言模型 词向量 模型