OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，旨在提供简单易用的API接口，以便利用计算机视觉技术进行图像和视频处理。如果您是OpenCV的新手用户，可能会对如何获取和编译OpenCV的过程感到有些困惑。本文将演示如何使用CMake编译配置OpenCV。
1. 下载OpenCV库
首先，你需要从OpenCV的官方网站(https://opencv.org/releases/)下载OpenCV库。选择最新稳定版本的OpenCV，在下载之前需要选择最新的版本号和操作系统。下载完毕后，解压缩。
2. 安装CMake
在继续之前，您需要安装CMake。CMake是一个跨平台的构建工具，它可以自动生成编译配置文件，使得编译变得简单易懂。您可以从官方网站(https://cmake.org/download/)下载适用于您的操作系统的CMake。
3. 创建编译目录
接下来，您需要在您的计算机上创建一个编译目录，以便构建OpenCV库。请注意，这个目录不应该是OpenCV库的根目录。以下是创建编译目录的示例命令：
``` $ cd ~ $ mkdir opencv-build ```
4. 配置CMake
进入opencv-build目录中并执行下面的命令来配置OpenCV库：
``` $ cd opencv-build $ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ../opencv ```
'D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE'参数告诉CMake要生成一个Release版本，而不是调试版本。 '-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local'参数指定了默认安装路径。如果您想将其安装到其他路径，可以将路径更改为适当的路径。
5. 编译OpenCV
完成配置后，使用以下命令编译OpenCV库：
``` $ make ```
这个过程可能需要一些时间，具体取决于您的计算机的性能。
6. 安装OpenCV
编译成功后，您可以使用以下命令将OpenCV库安装到您的计算机上：
``` $ sudo make install ```
7. 测试OpenCV
现在，您可以测试安装的OpenCV库是否正常工作。可以使用以下命令创建一个名为test.cpp的示例程序，并使用OpenCV库读取和显示图像：
``` $ vi test.cpp ```
将以下内容复制并粘贴到test.cpp文件中:
```c++
#include
using namespace std; using namespace cv;
int main() { //读取图像 Mat image = imread("test.jpg", IMREAD_COLOR);
//显示图像 namedWindow("Display window", WINDOW_NORMAL); imshow("Display window", image);
waitKey(0); return 0; } ```
上述代码读取名为test.jpg的图像，并将其显示在一个名为“Display window”的窗口中。
通过以下命令编译并运行test.cpp程序：
``` $ g++ -o test test.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv4` $ ./test ```
如果成功显示图像，则表示OpenCV已经正确地安装和配置了。
总结
通过本文，您了解了使用CMake编译配置OpenCV库的基本步骤。现在，您可以开始尝试使用OpenCV库进行图像和视频处理了。希望这篇文章对OpenCV的新手用户有所帮助。
