WOE和IV使用来衡量变量的预测能力，值越大，表示此变量的预测能力越强。
WOE=ln(累计正样本占比/累计坏样本占比)
IV=（累计正样本占比-累计坏样本占比）*WOE
信息值(IV)预测能力<0.03无预测能力0.03~0.09低0.1~0.29中0.3~0.49高0.5~极高KS和GINI系数用来衡量数据对好坏样本的区分能力
KS 值，累计客户分布百分比，由小到大排列，两者之间的最大差距值即为KS值，其值越大表示模型的区分能力越强。
K-S值解释能力<0.20No?0.21 ~0.40低0.41~0.50中0.51~0.60高0.61~0.75极高>0.9太高，可能有问题GINI系数
分别以纵轴及横轴表示分数由高至低及好坏客户的累积百分比，用以显示各分数下好坏客户的累积差异。
基尼系数解释能力0NO0~0.4低0.4~0.6中0.6~0.8高>0.8极高?
?
?
15187878